北京治疗白癜风的费用要多少钱 https://jbk.39.net/yiyuanzaixian/bjzkbdfyy/sfxbdf/AI硬件与软件的最新发展，正在彻底改变医疗器械的开发思路，全面重塑实时处理、预测与可视化医疗数据等细分应用领域。如今，AI已经入驻多种FDA获批医疗器械，并在更多医疗保健场景中为节本增效贡献力量。
KimberlyPowell
英伟达医疗保健副总裁KimberlyPowell在采访中表示，“现在，我们可以将AI引入医疗器械，「魔法」的火花也由此迸发。”
例如，CaptionHealth开发出一款超声系统，能够使用AI技术为操作者提供超声图像的指导与解释建议。这些宝贵的指导意见，成功让超声检查不再是少数专业医师的专利，而成为更多医护人员可以直接使用的普适性工具。只要选定相应扫描类型，系统就会引导操作者获取高质量图像，包括使用方向键控制探头的移动方向。
Powell表示，“只要持续利用计算机视觉技术处理传入的探测数据，我们就能生成准确可靠的指导建议。人体的解剖结构有着很强的规律性，所以探头在特定区域内接近需要测量的目标时，就能自动完成测量工作。”
CaptionHealth的超声系统引导系统让那些非医学影像专业出身的医护人员，也能了解该让探头移动到哪里、如何拍摄最佳照片。
CaptionHaelth的引导超声系统以AI技术为基础，采用一套包含万个参数的卷积神经网络。
这也是首款获得FDA批准的同类系统。更重要的是，它的物体尺寸很小，医院之内移来挪去。而且由于使用门槛更低，它能在特定医疗现场或超声科医师人手不足的场景下，及时为病患提供帮助。
Powell指出，“我们现在已经拥有强大的计算架构，完全可以在这款医疗设备内部执行大量AI任务，借此完善用户体验、帮助他们从数据中捕捉准确可靠的信息洞见。”
AI还有助于核磁共振（MRI）与CT扫描设备的小型化改造。目前的MRI设备往往需要塞满整个房间，而Hyperfine则开发出一款由AI支持的便携式MRI机，医院内灵活移动，甚至直接前往病人的床边或手术室。这套名为Swoop同样获得了FDA批准，并已用于为加拿大偏远地区的患者提供服务。
HyperfineSwoop便携式MRI扫描仪在患者床边运行。
在这套系统中，AI技术可以校正噪声图像，确保便携式MRI扫描仪也能提供令人满意的检测结果。换言之，凭借着AI对于图像保真度的有力支持，较低的场景强与传感器质量也能给出可靠的诊断结论。在Powell看来，这项技术跟手机上的美颜滤镜颇有相似之处。手机美颜可以让照片中的皮肤看起来更顺滑，而Swoop则能通过噪声校正让医学影像看起来更清晰。
Powell还提到，AI正在彻底改变外科手术的方式，扭转外科医师只能通过摄像头观察人体的传统微创手术操作。
她强调，“我们可以在相机视图上添加很多强大的信息——比如不要切断这根血管，那里的解剖结构如何等等。这些提示信息将帮助医师确定手术方位，并通过模拟环境为医师提供训练支持，让他们快速理解自己需要执行哪些操作、怎样选择施术路线。”
患者隐私
有朋友可能会问，AI会不会反而增强了图像中的噪声，显现出某些实际上并不存在的东西？
Powell坦言，发生误报的可能性虽然存在，但新型AI设备与任何其他医疗器械一样，都需要经历严格的监管流程（包括临床试验）。
“从质量保证和监管的角度来看，这些设备都需要经历同样的尽职调查、经历临床试验阶段，并提供能够安全参与治疗的证据。FDA及其他监管机构一直非常严厉，要求方案必须完全按照预期方式执行每一步操作。”
目前，FDA已经批准超过种搭载有AI功能的医疗设备。Powell提到，还有更多应用程序虽然游离于监管路径之外，但同样能够帮助医疗机构提高运营效率，而且已经有数千种得到实际使用。
在她看来，“如果完全依靠人工操作，那么医学图像从捕捉到获取的整个流程将对应巨大的工作量，不仅非常耗时、也很可能带来潜在错误。但从另一个角度看，其中的效率提升空间也同样巨大。这项工作的本质，就是为医师提供信息，再由对方判断是否接受。”
与现有计算机视觉技术一样，无论从哪里捕捉患者图像，隐私问题都必须得到解决。相对较好的方法，就是在设备内部执行AI，而无需将图像传输至云端处理。
Powell指出，“事实上，患者数据的数字化进程已经持续了20年。所以问题可以归结为，数据是如何流动的、又有哪些人可以访问这些数据？要想保障万全，必须制定适当法规，同时严格
